电投智研 | 算电协同高质量发展仍将面临五方面的挑战

　　算力产业发展概况

　　我国统筹布局水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网新型基础设施“六张网”，算力基础设施是数字经济核心战略载体。依托“东数西算”国家重大工程，我国建成了八大算力枢纽、十大数据中心集群一体化算力底座，产业规模持续高速增长，为我国人工智能、大模型产业领跑全球筑牢根基。

　　当前人工智能产业迎来规模化扩张周期，算力业务需求保持稳步上行，行业用电规模持续扩大，预计2030年算力行业用电总量将达5000-7000亿千瓦时。算电协同作为统筹算力供给与绿色能源保障的核心路径，是支撑算力产业长期高质量发展的关键抓手。当前行业全面落实中央数字经济、双碳顶层战略部署，在产业快速扩张过程中，作为算力发展主要承载区的八大算力枢纽和十大数据中心集群，在碳排放考核、绿电履约、资源保障、电网接入以及算力布局等领域仍存在一些制约和瓶颈，需系统统筹优化破解。

　　算电协同发展面临的挑战

　　(一)碳双控趋严，算力产业双碳考核承压

　　我国坚定不移推进碳达峰碳中和战略，配套出台一系列刚性制度：2026年4月，中办国办印发《碳达峰碳中和综合评价考核办法》，将碳排放双控纳入省级党委、政府“党政同责”的考核体系;6月1日，五部门印发《非化石能源电力消费核算指南(试行)》，打通电能量、绿证、碳排放统计核算三条制度线;6月22日，国家发改委发布42号令，明确重点行业可再生能源消费最低占比目标，同时划定各省级行政区可再生能源电力消纳责任权重。这一系列政策，构建起总量与强度双控的低碳治理体系。

　　碳双控体系之下，算力中心被列入强制绿色消费的重点用能行业。随着算力产业高速发展，其用电量也将快速增长，根据预测，2030年全国算力用电量将攀升至5000至7000亿度，按照全国电网平均二氧化碳排放因子测算，对应约2.65亿吨的新增碳排放。根据2025年统计结果，我国八大算力枢纽集聚的智算资源超过80%，将面临严峻的碳考核压力。如何在积极承接算力增量的同时，用好有限的碳空间、实现绿色低碳发展，通过算电协同平衡枢纽地区碳排放管控压力，是行业绿色转型需要系统谋划的重要方向。

　　(二)绿色消费责任日趋刚性，算力中心外购绿证模式经济性面临挑战

　　为扎实推进降碳，算力中心绿色消费责任日趋刚性。2025年7月，国家发改委明确了国家枢纽节点新建数据中心要满足80%的绿电消费比例;2026年8月起施行的42号令进一步将其确立为明确的消费义务，并将推动算力设施等新兴行业逐步纳入考核范围，标志着绿电消费从企业自主选择走向全社会共同的绿色责任，也对算力中心的绿色履约成本提出了更高要求。

　　在碳双控政策引导和绿色价值日益凸显下，绿证价格持续上行。据国家能源局成交数据，绿证均价近两年涨幅接近8倍，且越是新发的绿证价格越高，趋势明确。随着绿电价值从单纯的碳减排拓展为碳预算约束下的产业发展权，各省对绿电的需求也随之增强。据测算全国绿电的平均绿色价值有望进一步升至2060年的约22.2分/度(折合绿证约222元/张)，长期上行空间广阔。

　　绿证价格的持续上行，直接推高了算力中心的绿色履约成本，使单纯依靠外购绿证完成消纳指标的模式经济性明显下降。对于以算力租赁为主业、电费占运营成本高达60%至70%的通信运营商，这一压力尤为敏感，企业盈利空间将被进一步压缩。同时绿电溯源、小时级匹配监管趋严，对绿电消费的真实性和时段同步性提出更高标准，简单依靠年度批量采购绿证的履约方式愈发难以满足要求，外购绿证的合规成本与操作难度同步上升。在价格上行与监管趋严的双重作用下，算力中心单一依赖外购绿证履约的长期适配性明显减弱，绿色履约压力持续加大。

　　(三)新能源资源供给趋紧，绿电保障能力承压

　　大型智算中心用电规模大、负荷密度高、增长速度快，对绿色电力的需求十分庞大。要满足高比例绿电消费要求，需要在算力周边配套相当规模的风光新能源资源，绿电保障能力已成为影响算力布局的关键因素。

　　从实际配套需求看，一个GW级数据中心通常需要配套约200—400万千瓦的新能源装机，才能满足其绿电消费要求。如此大规模的资源需求，即使在风光资源相对富集的西部地区，单个城市往往也难以独立满足。事实上，几个先发西部算力承载区可整装开发的风光资源与土地，已随存量项目大规模落地而明显收窄。以某西部区域为例，其核心园区周边100公里范围内可整装开发的风电资源仅剩约340万千瓦;在严格落实基本草原生态保护等要求的前提下，区域内可供新增开发的风光资源已相对有限。新增项目日益面临“指标容易、地块难”的现实问题，仅靠本地资源已难以持续支撑大规模算力扩容，客观上需要通过跨区域资源调配、多元布局拓展来释放绿电保障潜力。

　　资源承载趋紧并非我国独有的现象。作为全球数据中心高度集聚的经济体，爱尔兰的数据中心用电占比已从十年前的5%快速攀升至当前的24%，并预计在2030年前后进一步升至30%以上;面对资源和电网的双重压力，当地曾一度暂停新增数据中心的电网连接审批，计划2028年才有条件恢复，且新规要求每座设施年用电量中至少80%须来自新建可再生能源项目。可见，即便在电力资源相对充裕的发达经济体，土地与绿电资源终将成为算力扩容的刚性边界。

　　(四)高可靠、快建设的算力负荷面临电网接入制约

　　算力负荷具有高可靠、高密度、快增长的鲜明特点。为保障业务连续性，IDC一级负荷占比高达97%，通常采用双回路或三回路供电、配置UPS不间断电源和备用柴油发电机，行业对供电可用性的要求高达99.999%，即年均停电时间不超过5分钟，海外头部云厂商每中断供电1分钟的直接损失可达数百万美元。与此同时，算力项目建设速度极快，从立项、建设到投运通常只需18—24个月。

　　而电网作为关乎系统安全稳定运行的重大基础设施，新建变电站、输电通道需经过严谨的规划论证与安全校核，有其保障安全的科学规律和必要周期，从规划到建成通常需要3—5年。算力项目的快速增长与电网建设的客观周期之间，一时难以完全同步，部分区域已出现变电站、接入间隔趋于饱和、新增项目排队等待接入的情况，影响了算力项目的落地节奏。

　　这一约束在全球范围内普遍存在。在美国，当前排队等待并网的数据中心规模已超190GW、约为其在运规模的3倍;作为全球规模最大的单一数据中心集群，北弗吉尼亚(NoVA)，负荷增长已明显快于电网扩容，约半数原定2026年投运的项目因电网接入排队而延期或取消。为缓解接入压力，探索多能互补、局域供电等方式，主动减轻对主网的接入压力，正成为加快项目投产、与大电网协同发展的重要方向。

　　(五)推理算力时延约束加剧本地资源供给压力

　　算力按业务类型可分为训练型与推理型两类，二者负荷特性与布局要求差异显著。训练型算力以阶段性任务为主，对网络时延的容忍度较高，可较为灵活地异地部署，适合向西部低电价、低碳电力和土地资源充足的区域疏解，承接大规模、低成本的训练任务。而推理型算力面向用户提供持续性服务，尤其是实时推理，对时延高度敏感、需毫秒级响应，必须靠近用户和业务负荷中心就近部署。随着人工智能从模型训练加速迈向大规模应用，推理需求持续攀升，2026年全球推理算力已占AI算力总负载的70%—80%，麦肯锡预计到2030年推理将成为AI数据中心的主导负载。推理算力正快速成为算力增长的主体，其“就近部署”的刚性要求，也使算力布局面临新的空间约束。

　　这一要求与我国算力需求和能源资源东西逆向分布的格局形成结构性错配。当前长三角约80%的算力需求集中在东部，而风光新能源和土地资源更多集中在西部;尽管八大枢纽之间网络时延已降至20毫秒以内，但跨区域传输的带宽成本仍为本地传输的3—5倍，占据主体的实时推理算力难以大规模向西疏解。这意味着，“东数西算”式的算力西移主要能承接对时延不敏感的训练任务，占比更高的推理算力仍需在东部及靠近负荷中心的区域就近落地，而这些地区土地、绿电、电网接入等资源相对紧张、用电成本相对较高(东部到户电价约0.6—0.8元，西部仅约0.3—0.4元)。如何统筹训练与推理算力的差异化布局、破解推理算力就近部署带来的资源与电力约束，成为算电协同必须重点应对的深层课题。

　　结语

　　纵观上述问题，算力落地已从单纯的比拼规模，进入比拼资源、电力、绿电与碳指标综合配置能力的新阶段。这些挑战都具有显著的系统性和跨区域性，无论是碳指标的统筹分配、绿电的稳定供应、资源的跨区调配，还是电网的超前规划，其协同优化都已超出单一地方政府或市场主体的调配能力，仅靠任何一方的单独推进都难以实现全局最优。

　　破局的关键，在于统筹算力的科学布局，推动算电协同、电碳协同的一体化发展，把碳排放管理、绿色电力供应与算力负荷作为一个有机整体通盘谋划。同时深化全国统一大市场建设、促进电力等要素在更大范围内自由流动与高效配置、推动算力资源与风光新能源资源的跨区域优化匹配，将为算电协同的长效发展提供关键支撑。

　　更为紧要的是，算力产业发展日新月异，配套政策与机制也需与时俱进、加快完善。近年来一系列政策为算力绿色低碳发展提供了坚实的制度保障，而产业快速扩张中不断涌现的新情况新问题，对政策供给和跨区域协同提出了更高要求。下一步，宜从战略和全局高度加强统筹，加快推动相关政策的优化完善和跨区域机制的协同联动，尽早破解制约算电协同发展的堵点难点，避免因配套不及时而影响产业发展的质量与速度，为算力产业高质量发展营造良好的制度环境。